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Das WinCC OA Feature SmartSCADA bietet zwei Pakete: das Analytics-Paket und das KPI-Framework.
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Erweiterungen
Nützliche Werkzeuge und Erweiterungen für spezielle Anforderungen.
- Basis
  Erweiterungen, welche in der WinCC OA Installation inkludiert sind.
- Bundles
  Erweiterungen, welche über das "Addons"-Paket installiert werden müssen.
  - BACnet-Applikation
  - Communication Center
    Der Überbegriff Communication Center steht in WinCC OA für modernes Alarmmanagement/Fernalarmierung und Kommunikation mit aktuellen Standards und über verschiedene Medien. Das gesteigerte Sicherheitsbedürfnis erfordert auch im Bereich der Automatisierungs- und Prozessleittechnik eine Gewährleistung der hohen Qualität und Verfügbarkeit des Personals auf einer Anlage. Verschiedenste weitere Gründe führen zu der Entscheidung für den Einsatz eines Fernalarmierungssystems auf Anlagen:
  - SmartSCADA
    Das WinCC OA Feature SmartSCADA bietet zwei Pakete: das Analytics-Paket und das KPI-Framework.
- Erweitert
  Erweiterungen, die einzeln installiert werden müssen
Referenztabellen
Detaillierte und umfangreiche Inhalte für spezielle Projektanpassungen.
Videos & Tutorials
Erkunden Sie die Möglichkeiten von WinCC OA mit unserer sorgfältig ausgewählten Sammlung von Video-Tutorials und Anleitungen.
Dokumentation
Grundlegende Informationen über Bezeichnungen und Funktionsweisen innerhalb der Dokumentation.
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Grundlagen Analytics

Dieses Kapitel bietet einen Überblick des Analytics-Pakets. Das Analytics-Paket enthält den Data Mining-Wizard, den Klassifikation-Wizard und die R-Controlerweiterung.

Durch die Funktionalität des Analytics-Pakets, können Sie Ihre Systemdaten durch Training von statistischen Modellen untersuchen, die Modelle zur Laufzeit im System einsetzen, um Grundursachen für Probleme eines Systems zu erkennen.

Das Analytics-Paket verwendet den Datamining-Algorithmus (R-Sprache) der R-Controlerweiterung. Die R-Sprache kann auch direkt im WinCC OA Control verwendet werden.

Das Analytics-Paket bietet:

Den Klassifikation Wizard: verwenden Sie den Klassifikation Wizard, um das Random Forest-Modell zu trainieren. Dadurch können Grundursachen prognostiziert werden und danach Probleme zur Laufzeit erkannt werden.
Direkte Verwendung des Datamining-Algorithmus (R-Sprache) im CTRL
Klassifikation, Regression, Assoziationsregeln, genetische Algorithmen, Zeitreihenanalysis, Clusteranalyse

Die Fehler-Ursachen-Analyse die im Analytics-Paket enthalten ist, sowie die Funktionalität des KPI-Frameworks erlauben es, Bereiche mit Verbesserungsbedarf zu identifizieren, um die Effektivität zu erhöhen, um Systemleistung- und Verfügbarkeit über Entscheidungsunterstützung zu steigern und um die Kosten erheblich zu optimieren.

Um mit dem Analytics-Paket zu starten, siehe Übersicht des Data Mining-Wizards